Den mest pålitliga indikatorn You039ve har aldrig hört av John R. McGinley är en certifierad marknadstekniker. tidigare redaktör för Market Technicians Assn. Journal of Technical Analysis och uppfinnare av McGinley Dynamic. Arbetet inom ramen för glidande medelvärden under 1990-talet försökte McGinley uppfinna en responsiv indikator som automatiskt skulle reagera mer på de råa data än enkla eller exponentiella glidande medelvärden. SMA Vs. EMA Simple moving average (SMA) utjämning av prisåtgärder genom att beräkna tidigare slutkurser och dela med antalet perioder. Att beräkna ett 10-dagars enkelt glidande medelvärde. lägg till slutkurserna under de senaste 10 dagarna och dela med 10. Ju mjukare det rörliga genomsnittet, desto långsammare reagerar det på priserna. Ett 50-dagars glidande medelvärde rör sig långsammare än ett 10-dagars glidande medelvärde. Ett 10- och 20-dagars glidande medel kan ibland uppleva en volatilitet av priser som kan göra det svårare att tolka prisåtgärder. Falska signaler kan inträffa under dessa perioder, vilket leder till förluster eftersom priserna kan komma för långt framför marknaden. Ett exponentiellt glidande medel (EMA) svarar mycket snabbare på priser än ett enkelt glidande medelvärde. Detta beror på att EMA ger större vikt än de äldre uppgifterna än de senaste uppgifterna. Det är en bra indikator på kort sikt och en bra metod för att fånga kortsiktiga trender, varför näringsidkare använder både enkla och exponentiella glidande medelvärden samtidigt för inträde och utgångar. Ändå kan det också lämna data bakom. Problemet med rörliga medelvärden I sin forskning av glidande medelvärden som gick mycket längre än de grundläggande exemplen som redan visats, fann McGinley glidande medelvärden många problem. Det första problemet var att de tillämpades otillbörligt. Flytta medelvärden i olika perioder fungerar i varierande grad på olika marknader. Till exempel, hur kan man veta när man ska använda en 10-dagars till ett 20- till ett 50-dagars glidande medelvärde på en snabb eller långsam marknad. För att lösa problemet med att välja längden på det rörliga genomsnittet som gäller den nuvarande marknaden, anpassar McGinley Dynamic automatiskt sig till marknadens hastighet. McGinley menar att glidande medelvärden endast bör användas som utjämningsmekanism snarare än ett handelssystem eller signalgenerator. Det är en övervakning av trenden. Men ett 10 dagars enkelt glidande medelvärde är avstängd med fem dagar eller halva längden. Chansen är bra att det stora priset i priserna redan inträffade den femte dagen av ett 10-dagars enkelt glidande medelvärde. Dessutom ska ett 10-dagars glidande medel räknas korrekt fem dagar före nuvarande datum. Vidare fann McGinley glidande medelvärden att följa priserna eftersom stora skillnader ofta existerar mellan priser och glidande medellinjer. McGinley försökte eliminera dessa problem genom att uppfinna en indikator som skulle krama priserna snabbare, undvika prisseparation och whipsaws och skulle följa priserna automatiskt på snabba eller långa marknader. McGinley Dynamic Detta gjorde han med uppfinningen av McGinley Dynamic. Formeln är: McGinley Dynamic ser ut som en rörlig genomsnittslinje men det är en utjämningsmekanism för priser som visar sig spåra långt bättre än något glidande medelvärde. Det minimerar prisseparation, prispipor och kramar priserna mycket närmare. Och det gör det automatiskt eftersom detta är en faktor av formeln. På grund av beräkningen går den dynamiska linjen på marknaderna i takt med att priserna följs, men rör sig långsammare i uppmarknaderna. Man vill vara snabb att sälja på en marknad, men rida upp en marknad så länge som möjligt. Den konstanta N bestämmer hur nära Dynamic spårar indexet eller lageret. Om man emulerar ett 20-dagars glidande medelvärde, till exempel, använd ett N-värde som är hälften av det glidande medlet eller i det här fallet 10. Det undviker kraftigt sågar eftersom Dynamic Line automatiskt följer priserna på vilken marknad som helst snabbt eller långsamt, det är som en styrmekanism som håller sig anpassad till priserna när marknaderna snabbare eller saktar ner. Det kan åberopas för handelsbeslut, men McGinley uppfann Dynamic 1997 som ett marknadsverktyg snarare än som en handelsindikator. Slutsats Om McGinley Dynamic är ett verktyg eller en indikator är det ganska fascinerande instrument som uppfunnits av en marknadstekniker som har följt och studerat marknader och indikatorer i nästan 40 år. För mer information om indikatorer och marknadsverktyg, ta en titt på vår Tekniska Analys Tutorial. Moving Average ConvergenceDivergence Moving Average ConvergenceDivergence är nästa trend-följande dynamiska indikator. Det indikerar korrelationen mellan två prisflyttande medelvärden. Teknisk indikator för rörlig genomsnittlig konvergensdivergens är skillnaden mellan ett exponentialt moving average (EMA) 26 och 12-perioder. För att tydligt visa buysellmöjligheter är en så kallad signallinje (9-period indikatorer glidande medelvärde) ritad på MACD-diagrammet. MACD visar sig vara mest effektiva på bredvridande handelsmarknader. Det finns tre populära sätt att använda Moving Average ConvergenceDivergence: crossovers, overboughtoversold conditions och divergences. Övergångar Den grundläggande MACD-handelsregeln är att sälja när MACD faller under dess signallinje. På liknande sätt uppträder en köpsignal när den Moving Average ConvergenceDivergence stiger över sin signallinje. Det är också populärt att buysell när MACD går överbeloppet noll. Överköptransaktionsvillkor MACD är också användbart som en överkodad överföringsindikator. När det kortare glidande medeltalet drar dramatiskt bort från det längre glidande medlet (det vill säga MACD-steget) är det troligt att säkerhetspriset överstiger och snart återgår till mer realistiska nivåer. Divergens En indikation på att ett slut på den aktuella trenden kan vara nära uppstår när MACD avviker från säkerheten. En bullish divergens uppträder när indikatorn Moving Average ConvergenceDivergence gör nya höjder medan priserna inte når nya höjder. En baisse divergens uppstår när MACD gör nya låga priser medan priserna inte når nya lows. Båda dessa avvikelser är mest signifikanta när de uppträder på relativt överköpta överskridande nivåer. Beräkning MACD beräknas genom att subtrahera värdet av ett 26-årigt exponentiellt glidande medelvärde från ett 12-årigt exponentiellt glidande medelvärde. Ett 9-punkts prickat enkelt glidande medelvärde av MACD (signallinjen) är sedan plottat ovanpå MACD. MACD EMA (CLOSE, 12) - EMA (CLOSE, 26) SIGNAL SMA (MACD, 9) Var: EMA 150 det exponentiella rörliga medelvärdet SMA 150 det enkla rörliga medelvärdet SIGNAL 150 indikatorlinjen för indikatorn. Medelvärden Hej, kolla på den senaste versionen av den välkända indikatorn AllAveragesv3.1 med 26 typer av glidande medelvärden: MAMethod 0: SMA - Enkelt rörligt medelvärde MAMethod 1: EMA - Exponentiell rörlig genomsnitts MAMethod 2: Wilder - Wilder Exponential Moving Genomsnittlig MAMethod 3: LWMA - Linjärt viktat rörligt medelvärde MAMethod 4: SineWMA - Sinviktade rörliga medelvärde MAMethod 5: TriMA - Triangulärt rörande medelvärde MAMethod 6: LSMA - Minsta kvadratiska rörelsegraden (eller EPMA, linjär regressionslinje) MAMethod 7: SMMA - Smoothed . Jag har en version av denna indikator som räknar Ma-vinklarna och färgar dem i 3 färger. hjälper till med att integrera indikator i EA för att handla olika MA-vinklar. Men efter MT4 ver 600-indikatorn fungerar alla funky på diagrammen och i backtesting. Jag ville omkoda den här så att den också skulle vara i 3-färg med ma-vinklar, men T3-metoden fungerar inte. När jag använder MAMethod 11 indi försvinna bara.
No comments:
Post a Comment