Flyttande medelvärden: Strategier 13 Av Casey Murphy. Senior Analyst ChartAdvisor Olika investerare använder rörliga medelvärden av olika skäl. Vissa använder dem som deras primära analytiska verktyg, medan andra bara använder dem som förtroendebyggare för att säkerhetskopiera sina investeringsbeslut. I det här avsnittet presenterar du några olika typer av strategier - att integrera dem i din handelsstil är upp till dig. Crossovers En crossover är den mest grundläggande typen av signal och gynnas bland många handlare eftersom det tar bort alla känslor. Den mest grundläggande typen av crossover är när priset på en tillgång flyttas från ena sidan av ett glidande medelvärde och stänger på den andra. Prisövergångar används av näringsidkare för att identifiera skift i fart och kan användas som en grundläggande inmatnings - eller utträdesstrategi. Som du kan se i Figur 1 kan ett kors under ett rörligt medelvärde signalera början på en downtrend och skulle sannolikt användas av handlare som en signal för att stänga ut befintliga långa positioner. Omvänt kan ett slutet över ett glidande medelvärde underifrån föreslå början på en ny uppåtgående trend. Den andra typen av korsning sker när ett kortsiktig medelvärde passerar ett långsiktigt medelvärde. Denna signal används av handlare för att identifiera att momentet förskjuts i en riktning och att ett starkt drag sannolikt kommer att närma sig. En köpsignal genereras när kortsiktigt medelvärde överstiger det långsiktiga genomsnittet, medan en säljsignal utlöses av en kortsiktig medelkorsning under ett långsiktigt genomsnitt. Som du kan se från tabellen nedan är denna signal mycket objektiv, vilket är anledningen till att den är så populär. Triple Crossover och Moving Average Ribbon Ytterligare glidmedel kan läggas till i diagrammet för att öka signalens giltighet. Många handlare kommer att placera fem-, 10- och 20-dagars glidande medelvärden på ett diagram och vänta tills femdagarsgenomsnittet passerar genom de andra detta är generellt det primära köpteckenet. Väntar på 10-dagars genomsnittet att korsa över 20-dagars genomsnittet används ofta som bekräftelse, en taktik som ofta minskar antalet falska signaler. Att öka antalet glidande medelvärden, vilket framgår av triple crossover-metoden, är ett av de bästa sätten att mäta styrkan i en trend och sannolikheten för att trenden fortsätter. Detta ber om ursprunget: Vad skulle hända om du fortsatte lägga till glidande medelvärden Vissa människor hävdar att om ett glidande medel är användbart så måste 10 eller mer vara ännu bättre. Detta leder oss till en teknik som kallas det glidande medelbandet. Som du kan se från tabellen nedan, placeras många glidande medelvärden på samma diagram och används för att bedöma styrkan i den nuvarande trenden. När alla rörliga medelvärden flyttar i samma riktning sägs trenden vara stark. Återgångar bekräftas när medelvärdet går över och leder i motsatt riktning. Responsen till förändrade förhållanden redovisas av antalet tidsperioder som används i glidande medelvärden. Ju kortare de tidsperioder som används i beräkningarna, desto känsligare är medelvärdet för små prisförändringar. Ett av de vanligaste bandet börjar med ett 50-dagars glidande medelvärde och lägger medelvärden i steg om 10 dagar upp till det slutliga medeltalet 200. Denna typ av medel är bra för att identifiera långsiktiga trendreversioner. Filter Ett filter är vilken teknik som används i teknisk analys för att öka förtroendet för en viss handel. Till exempel kan många investerare välja att vänta tills en säkerhet passerar över ett glidande medelvärde och är minst 10 över genomsnittet innan man lägger en order. Detta är ett försök att se till att crossover är giltigt och att minska antalet falska signaler. Nackdelen om att förlita sig på filter för mycket är att en del av vinsten ges upp och det kan leda till att du känner att du saknat båten. Dessa negativa känslor kommer att minska över tiden eftersom du ständigt anpassar de kriterier som används för ditt filter. Det finns inga uppsatta regler eller saker att titta på när du filtrerar det helt enkelt ett extra verktyg som gör att du kan investera med självförtroende. Flytta genomsnittligt kuvert En annan strategi som innehåller användningen av glidande medelvärden kallas ett kuvert. Denna strategi innebär att man planerar två band runt ett glidande medelvärde, förskjuten av en viss procentsats. Till exempel, i diagrammet nedan, placeras ett 5 kuvert runt ett 25-dagars glidande medelvärde. Traders kommer att titta på dessa band för att se om de fungerar som starka områden av stöd eller motstånd. Lägg märke till hur rörelsen ofta vrider riktning efter att ha närmar sig en av nivåerna. Ett prisförflyttning bortom bandet kan signalera en period av utmattning, och handlare kommer att titta på en vändning mot mittvärdet. Möjliga medelvärden: Vad är de Bland de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta riktningen för den nuvarande trenden . Varje typ av glidande medelvärde (vanligtvis skrivet i denna handledning som MA) är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärda ett antal tidigare datapunkter. När det bestämts är det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att låta handlare se på jämn data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansmarknader. Den enklaste formen av ett glidande medel, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde (SMA), beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. För att beräkna ett grundläggande 10-dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10. I Figur 1 är summan av priserna under de senaste 10 dagarna (110) dividerat med antalet dagar (10) för att komma fram till 10-dagars genomsnittet. Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället skulle samma typ av beräkning göras, men det skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under (11) tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske du undrar varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara en vanlig medelvärde. Svaret är att när de nya värdena blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således flyttar datasatsen ständigt för att redogöra för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den nuvarande informationen redovisas. I figur 2 flyttas den röda rutan (representerande de senaste 10 datapunkterna) till höger om det nya värdet på 5 och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen. Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter det höga värdet på 15, förväntar du dig att genomsnittet av datamängden minskar, vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10. Vad ser Moving Averages Like När värdena på MA har beräknats, de är plottade på ett diagram och sedan anslutna för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt (mer om detta senare). Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används i beräkningen. Dessa böjda linjer kan verka distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana vid dem som tiden går vidare. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, introducera väl en annan typ av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla glidande medlet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var det inträffar i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och bör ha större inverkan på slutresultatet. Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan har lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella rörliga genomsnittet (EMA). (För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad som är skillnaden mellan en SMA och en EMA) Exponentiell rörlig genomsnitts Det exponentiella rörliga genomsnittsvärdet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer responsivt till ny information. Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig. Men för dig matte geeks där ute, här är EMA-ekvationen: När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas genom att starta beräkningen med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel därifrån. Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt glidande medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, kan vi titta på hur dessa genomsnitt skiljer sig åt. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt (15), men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Lägg märke till hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker. Denna respons är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vad betyder de olika dagarna Medflyttande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsintervallet användes för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar. Ju längre tidspanelen är, desto mindre känslig eller jämnare blir medeltalet. Det finns ingen rätt tidsram att använda när du ställer in dina glidande medelvärden. Det bästa sättet att ta reda på vilken som passar dig bäst är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi. Flytta genomsnittsvärden: Hur man använder dem Varför rörliga medelstrategier är riskabla Detta är den andra i en tredelad serie. Läs del 1 här. CHAPEL HILL, N. C. (MarketWatch) Flyttande genomsnittliga strategier är riskabla. Det är den sakreligiösa påståendet jag presenterade i min kolumn som uppträdde tidigare i veckan, baserat på fördjupad forskning som jag genomfört de senaste månaderna i avkastningen av olika strategier för rörliga medel. Som lovat i den inledande kolumnen i den här tredelade serien finns här en mer detaljerad diskussion om var och en av de fyra allmänna slutsatserna som jag nått. Hitta 1: Även de bästa strategierna för rörlig genomsnittlighet fungerar inte alltid För att förstå varför medellånga strategier är riskabla är det viktigt att förstå att det finns mer än ett sätt att definiera risk. Enligt den traditionella akademiska definitionen av risk som volatilitet är rörelsegradsstrategier faktiskt mindre riskabla än marknaden. Men det finns en annan slags risk också med hur länge strategin kan vara under vatten. Och när man tittar på det här sättet är strategier för rörliga medel ganska riskfyllda: Även under idealiska förhållanden är de bästa strategierna för rörliga medel fortfarande vanligtvis underperforma marknaden under långa perioder, som ibland varar i några decennier. Tänk på 200-dagars glidande medelvärde, kanske den mest använda versionen. När den applicerades på SampP 500 index SPX, 0,15 och när den användes i samband med ett 5-handelskuvert var denna strategi en av de få som gjorde mer pengar än marknaden sedan slutet av 1920-talet, även efter kommissioner. (Jag kommer närmare att diskutera handelskuvert i ett ögonblick.) Den här strategin spenderade emellertid mer än hälften av tiden under de senaste 80 plus åren bakom köp och håll, som sammanfattas i följande tabell. Observera noga att dessa deprimerande resultat gäller för en av de mest lönsamma av någon av de myriade strategierna för rörliga medelvärden som jag studerade. av perioder av denna längd som studerades (på rullande kalenderårsbasis) i vilken glidande genomsnittlig strategi gjorde mindre pengar än själva marknaden där det glidande genomsnittliga strategins Sharpe-förhållande var mindre än marknaderna Frågan att fråga dig själv som du granskar dessa resultat: Hur sannolikt ska du hålla fast vid en marknadsstrategi som går 20, 10 eller till och med fem år utan att slå på marknaden Mina resultat pekar på en eventuellt ännu allvarligare invändning mot strategier för flyttande medelvärde: De flesta av de olika strategierna för glidande medel som jag testat det slå marknaden under det senaste århundradet har underpresterat det sedan 1990, och det kan vara mer än bara en av de periodiska perioderna där strategier för rörliga medel strider för att fortsätta. Blake LeBaron, en finansprofessor vid Brandies University, misstänker att billigare sätt att handla in och ut ur marknaden har orsakat ökat antal investerare som följer strategier för flyttadegenomsnitt och som i sin tur har lett till att deras vinst minskar och till och med försvinna i senaste decennier. Att tillföra trovärdighet till professor LeBarons hypotes är att, med början i början av 1990-talet, fortsatte strategierna för rörliga medel att arbeta på valutamarknaden. Att hitta 2: Provisioner sabotage även de bästa strategierna, så att minska transaktionsfrekvensen är avgörande. De flesta tidigare studier av glidande medelvärden antog att en investerare kunde handla utan provisioner eller andra transaktionskostnader. När du väl är borta från det här orealistiska antagandet, försvinner de flesta glidande strategierna en köp-och-håll av betydande belopp. Det är särskilt sant i volatila marknader, när många av de rörliga genomsnittliga strategierna, särskilt de som bygger på en kort genomsnittlig längd, inte sällan genererar många signaler om året. Att bestämma vad som är en rättvis kommission är inte lätt självklart. Det är värt att komma ihåg att det för det mesta av förra seklet inte fanns valutahandlade medel som gjorde det möjligt för investeraren att köpa 30 Dow-aktier i ett fall, mycket mindre de flera hundra aktierna som då var en del av SampP Composite Index. Inte heller fanns några penningmarknadsfonder där du omedelbart och enkelt kunde spara pengar på alla försäljningar. Dessutom var det inte förrän den 1 maj 1975 (Big Bang), att mäklarprovisioner var avreglerade före det, dessa provisioner var fasta och väsentliga. Vid beräkningen av hur stor en träff som de rörliga genomsnittsstrategierna tog på grund av provisioner antog jag att 1 betalades för varje inköp eller försäljning före Big Bang 0,5 varje gång fram till slutet av 1999 och 0,1 varje gång sedan dess . Twitter: Hur 1000 investerat i tech kan betala med Twitters gangbusters IPO på torsdag, hur mycket pengar kunde du ha gjort med 1000 om du kom in till startpriset Vilken annan teknisk IPO39s har betalat väl? Hur väl har WSJ39s Jason Bellini TheShortAnswer. Bild: Associated Press Ett sätt att uppskatta hur viktiga transaktionskostnader är för att bedöma effektiviteten i strategierna är följande: När man inte antar några transaktionskostnader, klarade många av de otaliga strategierna för glidande medel som jag övervakade marknaden över hela tidsperioden för vilken data var tillgängliga. Men vid inkludering av transaktionskostnader lagras nästan alla. Att minska transaktionsfrekvensen är därför avgörande för alla strategier för rörlig genomgång. Medan det finns mer än ett sätt att göra det, kanske det enklaste och vanligaste är att använda ett så kallat kuvert. Med denna metod kan investeraren välja ett godtyckligt belopp som marknadsindexet behöver flytta över eller under det glidande genomsnittet för att generera en transaktion. Om du till exempel använder ett 1 kuvert och redan finns på marknaden, måste indexet falla mer än 1 under det glidande genomsnittet för att generera ett drag i kontanter. Omvänt, om du är i kontanter, kommer du bara att växla tillbaka till att vara på marknaden endast om indexet stiger till minst 1 över sitt glidande medelvärde. Jag testade många olika kuvertstorlekar. I nästan alla fall fann jag att det optimalt stora kuvertet är 5. Vid användning av 200-dagars glidande medelvärde för Dow, till exempel, sjönk transaktionsfrekvensen från i genomsnitt sex per år (eller en gång varannan månad i genomsnitt ) till bara en gång per år, vilket ledde till en markant högre avkastning netto av provisioner. Att hitta 3: Sans-provisioner, kortfristiga MAs slog långsiktiga MAs Om provisioner inte var en faktor, skulle kortfristiga glidande medelvärden i allmänhet vara att föredra: Mina studier visade att pre-transaction-cost prestanda som en allmänhet minskar när du ökar längden på det glidande medlet. Men efter att ha infört ett realistiskt provision antagande kom de långsiktiga glidande medelvärdena framåt. Även när man använder kuvert för att minska transaktionsfrekvensen för kortfristiga glidmedel, kom de långsiktiga strategierna för glidande medel i allmänhet framåt. Observera dock noga att det inte finns någon optimal längd på glidande medelvärde som du ska använda. Norman Fosback, redaktör för Fosbacks Fund Forecaster, och tidigare chef för Institute for Econometric Research, sätter det på så sätt i sin textbook Stock Market Logic: Det finns inga magiska nummer i trend efter. Vissa rörliga medellängder kan ha fungerat bäst i det förflutna, men trots allt hade något att fungera bäst i det förflutna och genom att testa allt som var möjligt, hur kan man hjälpa men hitta den. Det borde vara ett grundläggande krav på varje rörelsegradigt trendföljande system som praktiskt taget alla rörliga genomsnittslängder förutsäger framgångsrikt i större eller mindre grad. Om endast en eller två längder fungerar, är oddsen höga än framgångsrika resultat erhölls av en slump. Hitta 4: Inte alla index skapas lika när det gäller strategier för rörliga medel Du tror troligen att det inte spelar någon roll mycket vilket marknadsindex du använder när du beräknar det glidande genomsnittet. Men du skulle ha fel: Det finns markerade skillnader i avkastningen av glidande genomsnittliga strategier beroende på om du använder Dow, SampP 500 eller Nasdaq för att generera köp - och säljssignalerna. Tänk på det 200-dagars glidande medlet i kombination med ett 1-kuvert. När den baserade strategin på Dow Industrials har det sedan 1990 lett till 100 separata transaktioner för i genomsnitt fyra per år. Men när den tillämpas på SampP 500 har denna annars identiska strategi lett till 68 transaktioner i genomsnitt mindre än tre per år. På en riskjusterad grund har denna strategi slagit en buy-and-hold i fallet med SampP 500 men inte Dow. Breda avvikelser som den här beskärdes ofta i min forskning. Fosbacks varningsmeddelande som jag nämnde ovan är också mycket relevant här också. Nate Vernon är senior vid University of Rochester med huvudämne i ekonomisk ekonomi. Under förra sommaren var han en praktikant för Hulbert Financial Digest. Han är också medlem i basketlagret vid University of Rochester. Copyright copy2017 MarketWatch, Inc. Alla rättigheter förbehållna. Intradag Data tillhandahållen av SIX Financial Information och med förbehåll för användarvillkor. Historisk och aktuell slutändad data tillhandahållen av SIX Financial Information. Intradagdata fördröjd per utbytesbehov. SampPDow Jones Index (SM) från Dow Jones Amp Company, Inc. Alla citat är i lokal utbytes tid. Realtids senaste försäljningsdata från NASDAQ. Mer information om NASDAQ-handlade symboler och deras nuvarande finansiella status. Intradagdata försenas 15 minuter för Nasdaq, och 20 minuter för andra utbyten. SampPDow Jones Index (SM) från Dow Jones Amp Company, Inc. SEHK intraday data tillhandahålls av SIX Financial Information och är minst 60 minuter försenad. Alla citat är i lokal utbytes tid. Inga resultat funna
No comments:
Post a Comment